微众银行：积极探索AI前沿技术应用于金融领域的多样化可能性

　　中证网讯（记者 张佳琳）7月2日，微众媒体学院系列活动在北京举行，本期活动以“大模型时代AI前沿与金融应用”为主题，探讨人工智能（AI）技术前沿与金融落地实践。近年来，以大模型为代表的AI技术进入发展快车道，成为当下备受瞩目的热点话题。微众银行表示，该行积极探索将大模型等AI前沿技术应用于金融领域的多样化可能性，同时坚持“审慎发展”的原则，关注数据安全与隐私保护。以业界领先的隐私计算联邦学习技术为特色，微众银行构建起能够支撑和服务金融业务的场景化生成式AI Agent Store（人工智能业务助理矩阵）。

　　微众银行首席人工智能官杨强在会上表示，大模型的应用落地涉及数据管理、算法优化、系统设计和成本控制等多方面的综合挑战，需要持续的技术创新和策略调整，以推动AI技术更加成熟、高效地服务于社会各个领域。“AI Agent（人工智能业务助理）是大模型面向应用端发展的下一阶段，其基于大模型的通用能力，并结合相关领域知识适应不同场景需求。”

　　据了解，在业务实践中，微众银行自研的生成式AI技术能够有效解决大模型幻觉（大模型在生成内容时产生错误或误导性结果）等技术难点，满足监管合规要求，目前已深度应用于客服、营销、质检、反欺诈、科技金融等核心业务场景，覆盖金融服务“前-中-后台”各个环节，提升金融服务的质效。

　　微众银行人工智能首席科学家范力欣提出，联邦学习作为一种先进的分布式机器学习范式，允许参与方在不直接共享原始数据的情况下协作训练模型，为解决大模型应用落地的技术难题提供了创新路径。

　　微众银行表示，该行目前已在联邦大模型领域进行了诸多研究与探索，将最新研究成果陆续开源发布于联邦大模型开源框架FATE-LLM，推动前沿技术落地应用与普惠。