中关村科金总裁喻友平：垂类大模型是当前企业提升效率重构竞争力的重要机遇

　　中证报中证网讯（记者 黄一灵）“垂类大模型是当前企业提升效率、降低成本和增强销售的重要机遇。企业应抓住垂类大模型的机遇，通过‘平台+应用+服务’的模式，充分利用数据资产，实现智能化转型。”中关村科金总裁喻友平日前接受中国证券报记者采访时表示。

　　今年春节后，各行各业的公司都在争先恐后接入DeepSeek。“企业接入DeepSeek后有两大方向的应用，一是通用领域，包括客服等领域；二是垂直行业的特定需求。”喻友平认为，随着越来越多的企业将大模型应用到核心业务中，企业大模型的胜负手不再是模型参数大小，而是谁更懂用垂类知识和经验提升业务价值。垂类大模型作为大模型进一步商业化的关键，已成为企业数智化升级的必选项。

　　据悉，中关村科金“得助大模型平台”也率先全面支持DeepSeek全系模型的API接入及企业私有化部署。其核心能力包括算力统一调度、一站式模型训推、应用快速构建三大模块，并基于DeepSeek提升了垂类大模型构建能力，升级了企业智能体开发平台，并推出开箱即用的得助大模型应用开发一体机。

　　在喻友平看来，如果数据是“食材”，算力是“燃料”，DeepSeek就像高压锅，当企业买了高压锅做不出所有饭菜时，自然就会想要一个“中央厨房”，即大模型应用开发平台，通过本地化部署加工处理数据。“DeepSeek系列模型降低了大模型的普惠门槛，正加速推动各行各业的大模型应用落地。当前，垂类大模型应用落地最成熟的场景是以智能客服为代表企业与客户连接场景。我们预计2025年超90%企业将把垂类大模型深度应用到核心业务中，开启‘垂类竞速’模式。”喻友平进一步称。

　　在众多行业中，市场普遍认为服务行业受到AI影响最大。其中，金融行业由于数据知识高度密集，成为大模型应用的重点领域。

　　喻友平认为，未来强大的金融垂类大模型无疑将成为金融机构的核心竞争力，行业内的并购和能力整合也将成为趋势。大模型在金融场景中如同服务人员的“超级大脑”，帮助服务人员更好地理解行业动态并服务客户。谈及大模型赋能金融业的成效，喻友平以中关村科金与某头部券商打造的财富助手为例介绍，该系统能够在10秒钟内生成展业内容，高频场景问答准确率达93%，展业效率提升3倍。在以生成式AI为主导的人工智能浪潮下，金融行业与大模型技术适配度极高。

　　不过，当下垂类大模型的仍然存在不少挑战，其中幻觉挑战首当其冲。所谓幻觉，通常是指大模型生成的内容不符合事实，甚至完全不准确的输出。喻友平认为：“这是自然规律，大模型落地行业也需要时间来迭代。目前垂类大模型的作用在于提高底线水平。举个例子，在20个理财经理中肯定有做得好的和做得不好的。大模型无法在短时间内超过最好的理财经理，但可以提升底线，即拉高最低水平进而提高平均水平。”