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掘金超级应用 AI大模型赛场激战正酣

黄灵灵 中国证券报·中证网

  ChatGPT的面世,开启了以大语言模型为引领的新一轮人工智能(AI)革命浪潮。其惊艳表现,拓宽了人们对AI应用场景的想象边界,也极大鼓舞了开发者的“掘金”热情。数据显示,截至目前,我国已经完成备案并上线,能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达180多个,注册用户数已突破5.64亿。

  一年多以来,随着技术飞速迭代,AI大模型加速向各行各业渗透,“百模大战”激战正酣,“超级应用”渐行渐近。中国证券报记者调研发现,随着行业竞争愈演愈烈,专业度低、有明显痛点的应用正在被专业度更高的同类型应用取代,AI大模型厂商一方面深耕细分领域,着力疏通技术-产品-市场闭环;另一方面,不断打磨技术,持续提升大模型专业性、可用性,致力掘金“超级应用”。

  AI大模型应用“百舸争流”

  “小兔玩具超可爱,像穿着警服的卡通警察,白身子粉耳朵,紫眼珠特灵动,嘴边红点点缀,俏皮又逗趣。”一个大模型正在描述放在其“眼前”的玩偶。这个大模型不仅能识物,还能“看书”,当翻到书本某一页时,该大模型能快速完成“阅读”,并概括总结出大致内容。

  这个大模型由商汤科技于今年7月发布。“能听会看更会找话题,就如同真人聊天一般的交流对话,这种交互模式特别适用于实时对话和语音识别等应用,其多任务适应性强,能够在同一模型中自然处理多种任务。”彼时,商汤科技董事长兼CEO徐立表示。

  今年7月,商汤科技正式发布“日日新5.5”大模型体系,在今年4月发布的“日日新5.0”大模型基础上引入多项升级,综合性能较“日日新5.0”平均提升30%,在数学推理、英文能力和指令跟随等方面能力明显增强,交互效果和多项核心指标对标GPT-4o。

  ChatGPT面世早期,AI大模型厂商的竞争主要集中于Chatbot(聊天机器人)赛道,但随着技术持续迭代和演进,AI大模型在各个行业领域的应用呈现“百舸争流”之势。

  在工业制造领域,今年6月,思谋科技发布其工业大模型IndustryGPT2.0版本。新推出的多模态智能体与其智能工业云平台SMoreViMo协同,能自主完成模型选择和训练;具备多模态对话功能,令影像描述和生成等互动过程无缝衔接;而且IndustryGPT2.0还能控制机械臂执行复杂任务。

  据了解,思谋科技为研发工业大模型收集整理了包括光、机、电、算、软五大学科,电子、装备、钢铁、采矿、电力、石化、建筑、纺织等行业的知识,共涵盖超200个工业场景,超300万张工业图像,超500亿Tokens。目前,思谋科技已服务了全球近300家大型客户,形成以苹果、卡尔蔡司、特斯拉、比亚迪等大客户为牵引,深涉其上下游产业链的客户群布局。

  在医疗领域,此前百度推出医疗大模型“灵医大模型”;京东健康发布面向医疗健康行业的大模型“京医千询”;由前搜狗CEO王小川创立的百川智能发布了AI医疗类应用“AI健康顾问”。

  “AI大模型与知识密集型行业适配性较强,因此百川智能选择切入医疗细分赛道,立志于‘造医生’。”百川智能技术联合创始人谢剑说。以百川智能的“AI健康顾问”为例,其能在用户提出问询之后,根据用户的问题持续提问,从更多维度更深入地了解症状,收集到丰富病症信息后再进行综合判断,给出诊断结果和用药建议。

  展现商业化潜力

  随着AI大模型技术发展,越来越多企业采用相关技术对内赋能,提升企业运作效率,AI大模型应用市场由此越拓越宽。中商产业研究院分析师预测,2023年中国大模型产业规模将达到147亿元,2024年将达到216亿元。

  支付平台移卡创始人、CEO刘颖麒告诉记者,移卡2017年已组建一个专门研究AI技术运用的团队AILab,从2023年开始推动团队聚焦AI大模型技术研究,助推业务发展和效率提升。在到店电商业务层面,移卡推出了AI文案生成工具、AI云剪辑工具等生成式AIGC产品,内容制作成本减少了90%,内容制作效率提升了70%。

  在公司内部,为了提升程序员工作效率,移卡AILab今年初完成了“移卡AI编程助手”的开发,该助手具备代码生成、注释、解释、纠错,智能问答和单元测试等功能,既可以帮助程序员产生灵感,也可以节省常规代码的编写、检查时间。目前已将代码采纳率提升至20%。

  AI大模型不仅能增效,还能助力降本。“得益于AI大模型的发展,四年来公司在工业领域的人工成本大幅下降。”思谋集团联合创始人兼首席执行官沈小勇表示,举例而言,以往公司的大模型可能需要很厉害的工程师才能做出来,但通过算法与软件创新,现在职业技术学校学生就能做出同样水平的大模型。

  从行业整体看,AI大模型的商业化潜力已有所展现。中银证券表示,通过定量回顾如iPhone、5G、VR等具有代表性的创新技术发展历程可知,后续成功开启新周期的技术一般在元年之后的1-3年内就会呈现出较有说服力的商业结果;相反,如果新技术短期没有规模倍增等数据进行正面验证,那么它可能在后续数年仍然处于探索商业化落地的局面中。

  根据中商产业研究院的数据,2020年到2023年,大模型产业的市场规模从15亿元快速增长到147亿元,年复合增速约114%。中银证券分析称,按以上思路看AI大模型2023年-2024年的阶段性数据,发现龙头企业用户数与营收增速、市场规模统计增速等指标都初步验证了大模型成功商业化的潜力。站在这个时点向后展望,有理由对大模型收获商业化成功、开启一个长期的新技术周期持乐观态度。

  “超级应用”逐步优化

  AI大模型产业方兴未艾,但在业内人士看来,能实现大规模商用的“超级应用”仍待锤炼,如何提升大模型的专业性、可用性、通用性成为行业发展的重要命题。

  “从应用场景维度看,目前AI大模型应用比较好的领域,主要包括问答总结、写文稿及报告、制作PPT,下一代技术的挑战在于做长程的任务规划和决策。”谢剑说道,打比方而言,如果把优质的通用大模型比喻成一个完成大学教育的本科生,那么将其应用到各个行业和场景中时,需要再读个研。百川智能正在朝这个方向努力,持续提升AI大模型在应用场景中的可用性。

  华泰证券分析指出,专业性较低、存在明显使用痛点的应用正在被专业性更强、性能更优的同类型应用取代。通过对比2023年9月与2024年6月全球范围内访问量Top100的头部AI应用,华泰证券发现,Chatbot、搜索引擎等品类中头部产品相较于其他竞品有明显竞争优势,格局相对稳固,而办公类、视频类等品类,由于行业缺乏绝对的头部产品,仍处于洗牌阶段。

  提升大模型的通用性也是AI大模型厂商的一大发力方向。“思谋科技做工业大模型的核心理念在于,开发出尽可能通用的AI大模型。”沈小勇表示,十几年以来,人工智能应用领域都面临一个难题,即AI场景非常多,开发成本很高,交付成本很高,但最后交付到客户端的价值没有那么大。因此,思谋一直在探索,以尽可能少的模型,尽可能低的交付成本,尽可能标准化的硬件去解决应用问题。

  行业研究也为此提供了佐证。华泰证券分析称,“高质量大模型+多功能集合”的通用型应用更容易获得高流量。在流量排名靠前的应用中,以ChatGPT、Gemini为首的通用性AI产品均占据较大份额,在细分品类中,Canva等图文设计类应用持续拓宽应用场景,增加多模态实用功能。华泰证券预计,“大而全”的通用应用将获得更好的流量表现。

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