专家呼吁人工智能创新与治理协同推进

　　近日，腾讯集团举办“人工智能技术创新发展”研讨会，与会专家探讨了如何壮大人工智能产业等议题。与会专家表示，在政策支持和企业主导推动下，人工智能技术发展加快。人工智能创新发展应与治理协同推进。中国国际经济交流中心经济研究部副部长、研究员刘向东认为，人工智能有助于提升劳动生产效率和资源配置效率，对一、三产业生产效率提升作用尤为突出。

　　提升生产效率

　　刘向东表示，人工智能作为一项前沿技术，对供需结构变化和宏观经济四大要素都有影响。目前来看，该技术对一、三产业生产效率提升作用尤为突出。比如，使用智能物流服务机器人可以释放大量人力，包括智能物流车、无人机配送等。

　　大模型浪潮席卷全球，对产业智能化转型的影响不断深化。中国信通院云大所人工智能部副主任曹峰表示，当前，“百模大战”更关注大模型应用场景和落地能力。大模型发展格局呈现研发主体多、模型迭代加快、与行业深度融合的态势。

　　人工智能领域天使投资人郭涛表示，AI大模型相关技术正在推动人工智能走向规模化和普惠化应用。“传统人工智能技术往往应用于封闭式、特殊应用场景，如智能物流调度、药物研发，部署成本高，盈利周期长，远超出一般企业的承受能力。大模型问世后率先在办公、代码开发、电商零售、金融服务、传媒营销等场景落地，同时成本有下降趋势。例如，数字人制作和基础服务的成本已经低至万元以下。”郭涛称。

　　腾讯研究院产业研究中心负责人宋扬表示，MaaS（模型及服务）的商业生态呼之欲出，大模型促进AI工业化进程，为标准化、模块化、自动化提供路径。未来，一些厂商将应用层、中间层直接接入到MaaS，在云上提供服务，这是产业发展方向。

　　培育新增长引擎

　　刘向东表示，我国正在把人工智能作为提升生产力和培育新增长引擎的重要落点，通过发展壮大AI通用技术及其产业应用，持续赋能一二三产业，促进高端化、智能化、绿色化发展，提升产业体系整体效能，以新产业新业态新模式打造新的增长引擎，着力培育新动能、塑造新优势，抢占产业竞争制高点。

　　“人工智能是系统性产业，涉及算力、算法、数据、软件、操作系统等环节。”清华大学经济管理学院长聘副教授、中国信息经济学会常务理事林志杰表示，国内已经在算法、数据领域涌现出一批优秀企业，但操作系统、高端芯片等关键领域创新能力不足，会影响我国人工智能产业发展。

　　北京理工大学计算机学院副教授、网络与安全研究所所长闫怀志表示，AI大模型在框架、算法、数据方面存在安全风险，同时应用端存在技术滥用、隐私侵犯、信息不可靠等问题。

　　国家网信办等七部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》将于8月15日正式实施。《办法》提出，坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。

　　专家呼吁，应创新与治理协同发展。“具体到产业实践，可以构建性能验证、安全评估数据平台，对通用领域和垂直行业大模型在部署、研发、测试、可信等环节进行评估检测。”曹峰表示。