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大数据助推医疗AI规范化

唐唯珂21世纪经济报道

  法规护航

  在法律方面,北京大学孙东东教授表示:“立法存在一定滞后性是必然的。”由于医疗行业数据呈几何级数激增,市场规模不断扩大,数据安全不容忽视,对于医疗大数据行业的法律监管自然需要引起行业重视。

  大数据绝不是一个简单的技术问题,其应用需要通过立法来考虑。只有适时地“泼冷水”,进行约束从而促进产业持续、健康发展。

  “医疗数据的来源、质量、安全性是政府部门需要考虑的问题,国家在搭建统一大健康大数据医疗平台过程中,已在初步拟定通用统一大平台标准,让不同医疗单位、卫生健康机构或相关企业间的数据可以互相有机链接与解读。”中国科学院院士、阜外医院副院长顾东风表示,人工智能医疗应用离不开大数据安全。

  顾东风指出,在应用推广大数据时应该隐去个人特征如姓名、住址等信息。

  此外,除了医疗机构或企业要有安全防范意识外,对相关法律出台的需求也日益增长。

  目前,我国十分缺乏数据安全相关的长期执法实践,虽然有了相关的法律条款作为数据安全执法依据,但数据保护的执法落地需要进一步强化。

  落实到具体实施层面,即需要通过配套建立相关的数据安全标准及指南,规范当前大数据应用的新业态健康发展。另一方面,我国还需要不断借鉴国外法律实践的经验,提高企业、个人等数据所有者的主动保护意识,推动全社会对于数据安全保护的法律意识。

  亚信安全创始人苏哲恒强调,行业应该从以下几点实现大数据的整体安全防护:“首先,在建设安全体系的过程中,一定要考虑符合法律法规;其次,要从事前、事中、事后三个维度去考虑,事前保障系统稳定性、事中实现业务连续性、事后确保及时运维整改;再者,在信息安全的环境下,加强人员管理和培训;最后,要做主动的防护,构建主动防御的信息安全体系。”

  针对法律法规层面建立体系护航大数据产业,则需要多个维度的协同发展。

  “国务院的条例和企业的行业标准同时走,特别是行业标准可以走在前面,”孙冬冬说,“另一方面,除了行业标准,具有社会责任感的公司也应当扮演起一定的角色,先从企业的层面,拿出企业的内部规范、技术标准起到推动表率作用。”

  除了国家层面制定条例,医疗大数据管理专门出台条例也十分重要。“可能有人说按照这个信息安全法不就完了吗?然而由于医疗的特点,涉及到人的生命问题,所以要单独出一个条例。这是一个层面。如果涉及到更多的信息安全,我们还有国家安全法。”孙冬冬补充。

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