百度公布飞桨最新进展：凝聚535万开发者 服务20万家企事业单位

　　中证网讯（记者 彭思雨）11月30日，在百度Wave Summit+ 2022深度学习开发者峰会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰公布了深度学习平台飞桨的最新进展：截至目前，飞桨已凝聚535万开发者，服务20万家企事业单位，基于飞桨创建了67万个模型。

　　据王海峰介绍，深度学习平台是基础共性平台，下接芯片，上承应用，起到承上启下的作用，相当于智能时代的操作系统，有力支撑产业智能化升级。具有算法、算力和数据综合优势的企业，可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务，从而形成一条大模型产业化路径。 

　　这一产业化路径已经在文心大模型的产业实践中得到验证。基于飞桨平台，百度打造了文心产业级知识增强大模型，赋能制造、能源、金融、通信、媒体、城市、教育等各行各业。随着应用场景的进一步扩大，文心大模型已联合打造超过10个行业大模型，不断从行业及企业的特有数据和知识中融合学习，模型能力进一步增强，助力企业降本增效，加快行业转型升级。 

　　鹏城实验室主任、中国工程院院士高文表示，开发者是开源生态发展的核心力量，也是技术创新的骨干力量。现阶段，建设好我国自主创新的软硬件基础平台至关重要。飞桨全面开源开放，凝聚众多开发者，核心技术扎实，面向产业做了很多领先的工作，并积极探索与科学计算等基础研究的结合。文心多个大模型将上线鹏城云脑，并联合发布飞桨-鹏城云脑发行版。         

　　当前，深度学习生态持续繁荣、AI技术进一步突破，产业应用亟需再上新台阶。王海峰表示，深度学习平台加上大模型，贯通从硬件适配、模型训练、推理部署到场景应用的AI全产业链，夯实产业智能化基座，将进一步加速智能化升级。

　　不过，大模型研发仍面对一些亟待解决的难点。王海峰认为，大模型研发依赖算法、算力和数据综合支撑，在应用层面上面临一系列技术挑战：首先是数据规模大，数据质量参差不齐；其次是模型体积大，算法难度高；第三是算力规模大，性能要求高。