阿里“云+AI”连落二子 “多点开花”抢滩数字新基建
初秋的杭州，小雨淅沥。与往年相比，今年的云栖大会少了密集的展商和人流。但是，阿里巴巴传达出的“数智”化信号却更加强烈。
9月17日，2020年云栖大会主会场首次挪至线上举办。阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇在主题演讲中提到，新冠肺炎疫情加速了数字化进程，数字化也为战胜疫情出了一份力。疫情期间，阿里巴巴推出的健康码、钉钉线上办公以及应用到新冠肺炎临床诊断的AI技术，都是数字化的成果。
更重磅的信息是，阿里云智能事业群总裁、阿里巴巴达摩院院长张建锋宣布阿里云进入2.0时代。同时，阿里巴巴接连发布了两款创新突破性的产品，一是阿里云第一台云电脑“无影”，二是首款机器人“小蛮驴”。
前者是仅有名片夹大小的云时代CC电脑（Cloud computer），另一款是针对终端物流的无人驾驶物流机器人，包含了阿里在云计算和人工智能等多方面的创新和突破。
看似跨度挺大的两款新品，其背后是阿里巴巴在数字经济的版图中，精心谋划的应用，以问题为导向，层层构建起云计算新体系的布局。
云+落地多个场景
“云计算本来就是一整套新的体系。而且现在证明这个体系更有生命力，更有性价比，也更有演进的路径。”张建锋在接受21世纪经济报道记者采访时表示，未来人人都会在云上有一个空间。云计算本来就是一整套新的体系。而且现在证明这个体系更有生命力、更有性价比，也更有演进的路径。
据介绍，“无影”是一台长在云上的超级电脑，只需将一张名片夹大小的C-Key上连接一块屏幕，就可以进入专属云电脑桌面，访问各种应用和文件，可随时在云端扩充算力，进行办公沟通、设计建模、动画渲染等操作。目前，无影主要面对企业办公市场，未来每个人都可以在云上拥有一台超级电脑。
同时，无影支持按需配置性能，同等性能下价格是传统PC的一半，并支持无限升级，不需要3-5年就要淘汰更换一次。无影所有数据存储在云端，不怕电脑丢失更不怕病毒，与阿里云数据中心享有同级别的安全防护能力。
而小蛮驴机器人是面向末端物流场景、提供最后三公里的配送服务，集成了达摩院最前沿的人工智能和自动驾驶技术，具有类人认知智能，大脑应急反应速度达到人类7倍。“我们现在已经开始了量产计划，相信在明年的时候就能够在更多的校园、小区、社区，看到它的身影。菜鸟是我们最紧密的合作伙伴。”阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室负责人王刚告诉21世纪经济报道记者。
目前，阿里巴巴已注册成立小蛮驴智能科技公司，推进机器人的研发和量产落地。
“物流配送需求正在极速爆发，预计在不久的将来，中国每天将产生10亿个配送订单。自动驾驶只是其中一个手段，本质上是做了一个新的平台来解决物流的问题。只是这个业务平台利用了目前最好的自动驾驶技术。”张建锋进一步解释道，人工智能、数字经济关键是要解决产业融合的问题。自动驾驶作为人工智能的一个代表也是一样。
此外，张建锋还介绍了“云端一体”和“云钉一体”这两大数字原生操作系统的重要组成，并表示这两大战略将改变人们使用云的方式、改变应用开发的方式，开创一种全新的云计算形态。“云计算本质上是一个新的体系，不仅是硬件，也是整个生态。阿里现在基本上的创新都是基于云在做新型的端。包括钉钉也一样。”
让万物拥有云的能力，是通过各种各样新型的端，包括IT端、IoT端等，来组成新的云端一体，推云入端。云计算也在不断改变着IT基础设施的形态，端的形态也会发生一些深刻的变化。
布局数字经济新体系
“疫情之后，云更是从天上走到了我们的身边。”张建锋认为，2020年是“万物皆可云”的一年。
“通过钉钉，中国大多数的中小企业，在零成本、零门槛的情况下直接进入云计算时代。”钉钉CEO陈航对21世纪经济报道记者表示，中国99%的企业都没有信息化，而美国99%企业都信息化了，美国软件公司、SaaS公司规模非常大，100亿美元以上的市值很多。中国真正能付费做信息化的企业都是中大型企业，可能不超过10万家，而中国中小企业却超过了4300万多家。
国务院发展研究中心2019年发布《中国云计算产业发展白皮书》预计，到2023年，中国云计算产业规模将超过3000亿元人民币。未来数字经济将引领中国云计算产业快速发展。
阿里巴巴对数字经济的野心，也远不止步于个别的单品。从天猫精灵、菜鸟小G，到云钉一体、云端一体，再到最新的云电脑“无影”、小蛮驴。其数字化新基建的布局，正在像网格一样渗透到各个场景。
“我们是一层一层在布局。”张建锋解释道，阿里云是一系列数字技术的组合应用，形成一个新的体系。这个体系里每个技术都要有核心点的突破，但又不仅仅是做一个单一的技术。阿里云是平台性为主，做平台化整体性思考。
在他看来，阿里巴巴今天亟待解决的问题并不是单点，可能还要解决流程创新、业务创新、组织创新，甚至市场创新跟商业模式创新，有一系列的问题要解决。比如智慧城市，不是有一台最好的服务器，或者用了小蛮驴的车，这个城市就智慧了。
此前，阿里达摩院的AI技术也被应用到新冠肺炎的临床诊断上，可在20秒内判读对新冠肺炎疑似案例CT影像，识别准确率达99%。通常情况下，50个病例，医生可能要花8小时才能诊断完，但在AI的辅助下，短短10分钟就能完成这样的工作量。
张勇强调，社会的方方面面因为云、智能化而加速重构，而技术代表的新力量、新生产力，一定会加速去开创未来，成为战胜疫情的原动力。
